Desde EADA, junto a Barcelona Data Institute, impulsamos un programa especializado en Data Analytics para formar perfiles de Data Analyst con visión de negocio y orientación práctica.
El programa combina análisis de datos, Business Intelligence, visualización, modelos predictivos e inteligencia artificial aplicados a retos reales de empresa. Además de desarrollar competencias técnicas, adquirirás una comprensión sólida de métricas, modelos de negocio digitales y toma de decisiones basada en datos.
Al finalizar, estarás preparado para acceder a posiciones de Data Analyst en áreas como marketing, producto, finanzas, operaciones o estrategia.
- Curso: Postgrado en Data Analytics e Inteligencia Artificial
- Modalidad: Presencial
- Ubicación: Barcelona, España
- Idioma: Español
- Experiencia requerida: 5+ años
- Dedicación: Tiempo parcial
- Próximo inicio: 9 Nov. 2026
- Duración: 7 meses
Programa dirigido a:
Profesionales que buscan empezar su carrera en el mundo de los datos como Data Analysts o Business Analysts
Profesionales que quieren aprender más sobre análisis de datos de negocio para mejorar en su trabajo actual y contribuir más a su organización.
Responsables de área que quieran trabajar con departamentos especializados en el análisis de datos y buscan aprender más sobre este tipo de tecnologías.
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Contáctanos y te proporcionaremos toda la información del programa y su próxima edición.
¿Por qué elegir EADA?
01
Aprendizaje personalizado
Empezaremos desde cero y nos adaptaremos a tu ritmo de aprendizaje.
02
Aprenderás directamente de expertos
las metodologías que aplican en su trabajo diario.
03
Aprenderás las principales herramientas del data analysis
consultas de datos en SQL, visualización con Business Intelligence, programación en Python, manipulación de datos, tests A/B y modelos predictivos
04
Te aportará balance entre soft y hard skills
Equilibrio entre el desarrollo de las habilidades hard (técnicas, analíticas y tecnológicas) y soft (estratégicas, de liderazgo y relacionales)
05
Grupos reducidos de 15-20 personas
Nuestro partner
Barcelona Data Institute
Barcelona Data Institute es un acelerador y conector de carreras profesionales en el ámbito de Data creado por especialistas del sector. Su principal objetivo es fortalecer el entorno empresarial con profesionales cualificados para cubrir la alta demanda de posiciones tanto en el ámbito nacional como internacional.
Proporciona a los candidatos una red única tanto en empresas tecnológicas como multinacionales que entienden los datos como herramienta fundamental en su toma de decisiones y creación de valor para sus clientes.
Objetivos del programa
EADA en Rankings
#22
del mundo Executive Education - Open programmes Financial Times 2026#49
del mundo Executive Education - Custom programmes Financial Times 2026#30
mejores Escuelas de Negocios de Europa European Business School Rankings Financial Times 2025Opiniones del programa
Alberto Tozzi
Business Development Manager, EU Sales, VANDEN Recycling LTD
Estoy muy satisfecho de la experiencia en el posgrado de data analytics y inteligencia artificial. Mi rol es puramente comercial y estoy encontrando las herramientas y método ánalitico brindado por el curso muy útil y inmediatamente aplicable a nivel profesional. Sin haber terminado todavía el curso, he podido ya aportar valor a mi organización optimizando la gestión de datos recolectados en el area comercial, estructurando un ánalisis previamente nunca hecho y impulsando la distribución a nivel interno y externo. En resumen, recomiendo este curso a cualquier profesional, ya que el conocimiento aprendido te permite expander y potenciar tus competencias en cualquier area, sin necesidad de estar en un entorno puramente técnico o de programación.
Estructura del programa
Bloque 1. Fundamentos de Data Analytics, negocio e inteligencia artificial
Empezaremos con una introducción al rol del Data Analyst y su impacto en marketing, producto, operaciones y finanzas, con un enfoque práctico y orientado a negocio.
Trabajaremos fundamentos de estadística, KPIs e inteligencia artificial aplicados al análisis de datos y la toma de decisiones.
- El rol del Data Analyst en la empresa
- Fundamentos de estadística aplicada
- KPIs, métricas y marcos de análisis
- Introducción a la inteligencia artificial en entornos de negocio
- El impacto de la IA en la función analítica
Bloque 2. Datos, bases de datos y Business Intelligence
En este bloque aprenderás a acceder, estructurar y explotar información desde distintas fuentes mediante bases de datos y SQL, el lenguaje estándar en entornos empresariales.
También se introduce el Business Intelligence, con foco en la creación de cuadros de mando, visualizaciones e informes para transformar datos en insights accionables.
- Introducción a bases de datos relacionales
- SQL aplicado a problemas de negocio
- Extracción, transformación y estructuración de datos
- Introducción al Business Intelligence
- Diseño de dashboards y visualización con Tableau
Bloque 3. Python, automatización e IA aplicada al análisis
Cuando necesitamos limpiar datos, cruzar fuentes o automatizar procesos, Python se convierte en una herramienta clave. En este bloque aprenderemos a utilizar Python para manipular datos, automatizar tareas y desarrollar análisis reproducibles.
Además, incorporaremos herramientas de inteligencia artificial para potenciar la productividad analítica.
- Introducción a Python para análisis de datos
- Lectura de datos desde CSV, Excel y SQL
- Limpieza, transformación y manipulación con pandas
- Automatización de análisis y reporting
- Uso de notebooks para trabajo analítico
- Aplicaciones de IA para apoyar procesos analíticos
- Automatización inteligente y aumento de productividad
Bloque 4. Analítica digital, experimentación y modelos predictivos
En este bloque combinaremos analítica digital, experimentación y modelización predictiva aplicadas a entornos empresariales.
Trabajaremos el análisis del comportamiento de usuarios, el uso de A/B testing para optimizar decisiones de producto y marketing, y una introducción a modelos predictivos y machine learning aplicados a casos reales de negocio.
- Analítica digital y comportamiento de usuario
- Google Analytics y métricas clave
- Funnels, conversión y engagement
- Fundamentos de experimentación y A/B testing
- Introducción a modelos predictivos
- Modelos lineales, árboles, random forest y boosting
- Evaluación y validación de modelos
- Relación entre machine learning e inteligencia artificial
Bloque 5. Storytelling, comunicación e inteligencia artificial para la toma de decisiones
Aprenderemos a interpretar resultados, sintetizar hallazgos y comunicar insights de forma clara para perfiles tanto técnicos como directivos.
Además, integraremos el uso aplicado de la inteligencia artificial para analizar información, optimizar reporting y acelerar procesos analíticos, consolidando una visión completa del rol actual del Data Analyst.
- Visualización efectiva y comunicación de datos
- Storytelling aplicado a negocio
- Presentación de insights a audiencias no técnicas
- Uso de IA para síntesis, apoyo al análisis y soporte a decisiones
- Casos de uso reales de IA en análisis y negocio
- Buenas prácticas, límites y uso responsable de la IA
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Titulación
- Al superar la totalidad del programa, según los requisitos académicos establecidos, recibirás el Diploma de Postgrado en Data Analytics e Inteligencia Artificial expedido por EADA Business School.
Dirección del programa
Rafal Szota
Rafal es un líder en Data & Analytics con veinte años de experiencia ayudando a empresas grandes y pequeñas a transformar datos en decisiones de negocio.
A lo largo de su trayectoria ha trabajado en distintos entornos —desde startups y scale-ups hasta grandes plataformas digitales— y en sectores diversos, construyendo equipos, definiendo estrategias de datos y desarrollando capacidades analíticas con impacto real en producto, marketing, operaciones y dirección.
Compagina esta experiencia con su faceta emprendedora y formativa como cofundador de Barcelona Data Institute y Meviser, iniciativas desde las que impulsa el desarrollo del talento, la estrategia de datos y la aplicación práctica de la analítica y la inteligencia artificial en entornos de negocio.